执法仪布控球借助边缘计算AI盒子进行后端AI识别

2023-12-29 17:39
二维码
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大家好,我是赵工

之前有聊过AI的前端识别

今天我们主要聊一下AI的后端识别

后端识别顾名思义

就是由前端设备

比如像布控球

手持机

执法记录仪这些前端设备

通过网络

把音视频传输给后端的这个AI盒子

由它负责来整理计算

这种场景

主要应用于您要求的算法比较多

那他就需要有一定算力的一个硬件

来做单独的处理

像这种AI盒子的话

一般是分有4路视频的

8路的 16路的等等

随着路数的增加

它这个硬件所要求的算力

也会更加的大

另外呢

AI盒子集成了非常丰富的AI算法

比如像这个智慧校园

那它就有这个有没有嬉戏打架

有没有登高

有没有玩火

有没有吸烟啊

他都会进行的识别

并且准时的警告

而且去上报到后台

比方还有这个智慧工地

它就包含了有没有穿工衣

有没有戴安全帽

有没有吸烟

有没有玩手机

或者有没有去到一些

禁止进入的一些区域

他都会进行相关的报警

简单来讲

前端设备摄像头的话就相当于是眼睛

这个就是大脑

他负责把很多复杂的一些行为动作

然后分析完以后

准确的上报到后台来

去减少您的管理成本

下面我给大家演示一下

这个AI盒子的一个效果

这儿正确佩戴安全帽以后

这蓝色的一个框

证明是检测没有问题

不戴安全帽

检测到

未佩戴安全帽

本来就会有语音报警

检测到人员抽烟

检测到有人把玩手机

我们还可以根据实际需要

可以选择更多的这个算法

但是就是说你增加的算法越多

他所需要的算力就越大

还有像AI盒子

一般都内置了很多的算法

根据需要的选择就行

不要选择那么多

多的话他其实也比较吃他的算力

这个样子整体展现效果就不会很好

一般正常来说

选个3-4种算法来进行组合就可以了


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